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復(fù)旦MOSS大模型開源了!Github和Hugging Face同時上線

來源: 騰訊網(wǎng) 2023-04-23 09:51:00

豐色 蕭簫 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI


【資料圖】

復(fù)旦大模型MOSS,正式開源了!

作為國內(nèi)首個開放測試的類ChatGPT產(chǎn)品,MOSS開源地址一放出,又沖上知乎熱搜:

從官網(wǎng)介紹來看,MOSS是一個擁有160億參數(shù)的開源對話語言模型。

它由約7000億中英文及代碼單詞預(yù)訓(xùn)練得到,精度要求不那么高的話,甚至可以在單張3090顯卡上運(yùn)行。

MOSS支持中英雙語,擁有多輪對話使用多種插件雙重能力,具備搜索引擎、文生圖、計算器、方程求解的“技能點(diǎn)”。

目前,MOSS在GitHub上已有2.3k Star,熱度還在持續(xù)上漲中。

那么,MOSS究竟開源了哪些項目,目前有哪些功能?一起來看看。

會解方程,也能生成圖片

據(jù)了解,這次MOSS開源的是第三輪迭代版本,名叫MOSS 003。

當(dāng)然,MOSS 003也并非開源了全部模型,目前主要開放的是基座預(yù)訓(xùn)練模型,最終模型即將在近期開源:

此前,MOSS已經(jīng)經(jīng)歷了兩版迭代,一版是公開邀請內(nèi)測的MOSS 002版本,另一版是內(nèi)部測試版本OpenChat 001。

三月份大伙兒見證的“國內(nèi)首個開放測試的ChatGPT”,正是MOSS 002版本。

最新這個版本展現(xiàn)的功能效果如何?

MOSS團(tuán)隊放出了它多輪對話、解方程、寫代碼、生成圖片和回答道德倫理等示例。

這是多輪對話的展示效果,具備資料追根溯源的能力:

這是做數(shù)學(xué)題的示例,包括雞兔同籠問題:

也包括生成圖片功能:

還有近期網(wǎng)友熱議的AI道德性問題:

當(dāng)然,這波里面也不乏“砸場子”的網(wǎng)友。

例如官方GitHub問答中,有網(wǎng)友很想了解它的中文能力和chatglm6b相比誰更好,下面有網(wǎng)友調(diào)侃:

你是來砸場子的么?

這也是因為此前團(tuán)隊在MOSS 002公開測試時曾經(jīng)表示過,MOSS的中文能力不算太好,這也與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)。

除此之外,團(tuán)隊這次還開源了一部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

至于完整數(shù)據(jù),復(fù)旦MOSS團(tuán)隊表示“近期會全部開源”。

國內(nèi)最先發(fā)布的ChatGPT產(chǎn)品

MOSS取自于《流浪地球》里面那個擁有自我意識的AI。

它由復(fù)旦自然語言處理實(shí)驗室邱錫鵬團(tuán)隊研發(fā),2月20日正式發(fā)布。

當(dāng)時國內(nèi)一眾大廠還在陸續(xù)高調(diào)官宣要造ChatGPT,誰都沒想到它就這么一聲不吭地殺了出來。

所以盡管MOSS的參數(shù)量比ChatGPT小了一個量級,大家還是蜂擁而上,把服務(wù)器都給擠爆了。

而發(fā)布沒過一周,復(fù)旦大學(xué)教授邱錫鵬就在演講中提出,如果優(yōu)化順利,計劃在三月底開源MOSS。

因為在他看來:

人們之所以很容易有“卡脖子”問題,是因為缺乏一個好的行業(yè)生態(tài)。

就拿ChatGPT來說,OpenAI公司只需專注做好模型,算力、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)則交給其他公司。反觀國內(nèi),很多公司在做大型語言模型時所有環(huán)節(jié)都需要自己做,每家的數(shù)據(jù)和算力也有限,結(jié)果是每家都做不大。在發(fā)展過程中,大型語言模型訓(xùn)練與在線推理成本過高也是一個重大問題。

因此,他們一開始就考慮要把MOSS開源而不是商業(yè)化。

有了這樣一個基座,大家就不用重復(fù)開發(fā)底層技術(shù),可以在上面接不同的細(xì)分領(lǐng)域。

如今,雖晚了快一個月,MOSS也說到做到了。

你試用過復(fù)旦MOSS開源模型了嗎?效果如何?

關(guān)鍵詞:

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